Por: Douglas Wallce, Gerente de Ventas de Distrito, América Latina y el Caribe (excepto Brasil y México) en Pure Storage
A medida que crece el internet de las cosas (IoT), también
crece la cantidad de datos no estructurados que las organizaciones necesitan
procesar. Obtenga más información sobre IoT y datos no estructurados.
El Internet de las cosas (IoT) actual ha recorrido un largo
camino desde el "hogar inteligente". Ahora estamos en una escala de
infraestructura global inteligente, con millones de dispositivos IoT en red.
Desde ciudades inteligentes y fabricación hasta vigilancia minorista y
sostenibilidad de centros de datos, la practicidad de IoT es clara. Sin
embargo, lo que es menos práctico es el tamaño de su conjunto de datos.
El IoT crea zettabytes de datos durante todo el día. Estos
datos no solo son grandes, no están estructurados, lo que significa que
almacenarlos ni siquiera es la historia completa: procesarlos, extraerlos y
analizarlos es el próximo gran obstáculo. Está dejando a muchas organizaciones
luchando por encontrar las soluciones de almacenamiento y análisis adecuadas
para mantenerse a la vanguardia de su escala.
Así es como las organizaciones pueden aprovechar los datos
de IoT para obtener más ventaja en el perímetro.
¿Por qué los datos de IoT están creciendo en alcance y en
valor?
El IoT se compone de máquinas, sistemas, sensores, cámaras
y otros equipos que están conectados en red con otras máquinas y sistemas para
compartir, almacenar y procesar datos. Estos dispositivos IoT pueden ofrecer:
• recomendaciones
automatizadas
• eficiencia
incrementada
• seguimiento
de inventario
• escaneo
biométrico en los controles de seguridad
• sistemas de
gestión de flotas que controlan la velocidad y la ubicación del conductor
• sistemas de
seguridad pública que mantienen una estrecha vigilancia en áreas concurridas y
alertan a las autoridades sobre situaciones peligrosas
IDC predijo que para 2025, 152 000 dispositivos IoT se
conectarán a Internet por minuto, y las estimaciones de la cantidad total de
dispositivos conectados para 2025 oscilan entre 27 000 millones y 80 000
millones.
Cada uno de esos miles de millones de dispositivos está
generando sus propios grandes volúmenes de datos no estructurados en tiempo
real, la mayoría de los cuales deben almacenarse, administrarse, agregarse y
analizarse si una organización desea obtener su verdadero valor.
Intentar hacer eso en hardware heredado es una batalla
cuesta arriba.
El desafío de IoT y datos no estructurados
Los tipos de datos de IoT pueden variar:
• Datos
estructurados: piense en información categorizada fácilmente que podría caber
en filas y columnas de una hoja de cálculo de Excel
• Datos no
estructurados: datos que son más difíciles de organizar. Esto puede incluir
datos de flujo de tráfico hasta comentarios de clientes grabados desde una
llamada telefónica hasta imágenes de vigilancia de cámaras y comentarios en las
redes sociales.
Los datos no estructurados son difíciles de organizar y
también son el tipo de datos más común. Los analistas de la industria dicen que
podría representar del 80% al 90% de toda la recopilación de datos de una
organización. Para muchas organizaciones, la forma más viable y económica de
almacenar esto era en almacenamiento basado en disco. Pero para que los datos
de IoT sean útiles, deben ser accesibles, y el disco se suma a este desafío.
Lo que se necesita es velocidad y agilidad. Los sistemas de
análisis de big data que pueden analizar datos no estructurados y agregarlos
con otras fuentes y tipos de datos pueden hacer conexiones y proporcionar
información a partir de conjuntos de datos muy diferentes, como los
comportamientos de compra de los clientes y los patrones climáticos. O la
rotación de empleados y las tasas de interés federales. La importancia y las
demandas de los datos no estructurados no son diferentes cuando se trata de
IoT.
Ahí es donde radica el valor, y donde el almacenamiento de
datos no estructurados basado en flash puede ayudar.
¿Por qué el almacenamiento de datos es clave para
desbloquear información?
Las empresas que desean aprovechar el verdadero potencial
de su IoT y otros datos necesitan la solución adecuada para almacenarlos. Si se
trata de almacenar datos de IoT para un análisis inmediato o posterior, la
solución inteligente es aquella que les ayuda a abordar los desafíos que
plantean los datos no estructurados exigentes y de rápido crecimiento.
El almacenamiento se suele dividir en silos. Estos a menudo
se alinean con las diversas formas en que el sistema mantiene, organiza y
presenta los datos. Si las soluciones de almacenamiento están optimizadas para
tipos específicos de datos y cargas de trabajo en función del soporte del
protocolo, los requisitos de rendimiento o la escalabilidad, puede crear
problemas para el análisis de big data. Cuando todos los tipos de datos deben
almacenarse, administrarse y analizarse juntos, la capacidad de organizar,
administrar y acceder a todos los datos desde la misma plataforma es
fundamental.
¿Cómo Pure Storage puede soportar datos de IoT?
Las innovaciones modernas exigen bases modernas para tener
éxito. En el espacio de IoT, lo que distingue a los líderes de la industria es
su capacidad para administrar y analizar esos datos para obtener información
procesable sobre las operaciones, las preferencias de los clientes y las
tendencias en evolución.
Pure Storage está liderando la carga hacia un centro de
datos all-flash del futuro, uno que pueda soportar las crecientes demandas de
datos de IoT hoy y mañana. Pure FlashBlade® es una solución unificada de
escalamiento horizontal de archivos y objetos para todos sus datos
estructurados y no estructurados. Explore cómo puede manejar incluso análisis a
gran escala y volúmenes masivos de datos para asegurarse de obtener el máximo
valor de sus dispositivos IoT.
