Fujitsu anunció el desarrollo
de la primera tecnología del mundo para el reconocimiento de caracteres
escritos a mano, por medio del uso de tecnología IA (Inteligencia Artificial),
modelado sobre los procesos de un cerebro humano para sobrepasar la tasa de
efectividad de reconocimiento de un ser humano y alcanzando un 96.7%.
Previamente, la compañía japonesa había logrado una
precisión similar en este campo, alcanzando el 94,8%, durante un concurso de
reconocimiento de caracteres manuscritos chinos, llevado a cabo en la
Conferencia Internacional sobre Análisis de Documentos y Reconocimiento (ICDAR,
por sus siglas en inglés).
Ahora, enfocado en un modelo neuronal de conexiones
expandidas entre neuronas, un modelo basado en el cerebro del ser humano que
capta las características de distintos caracteres, Fujitsu desarrolló una
tecnología para generar de manera automática numerosos patrones de deformación
de símbolos escritos a mano y así reconocerlos. A través de esta tecnología,
Fujitsu alcanzó una precisión del 96,7%, superando la tasa de reconocimiento
del Ser Humano, que en caracteres chinos alcanza el 96,1%.
Mientras que los seres humanos pueden reconocer
fácilmente caracteres, imágenes y sonidos, para los computadores este
reconocimiento es mucho más difícil, debido las múltiples variaciones en las
figuras, brillo, entre otros del objeto a ser reconocido. Esto se ha convertido
en un problema en investigaciones de inteligencia artificial.
Fujitsu cuenta con décadas de experiencia en el
reconocimiento de caracteres manuscritos, con tecnologías comercializadas que
se utilizan en el sector financiero y de seguros en Japón, tanto para el
reconocimiento de caracteres del lenguaje japonés como el chino, utilizado por
el gobierno Chino para los formularios empleados en el censo de 800 millones de
personas en ese país.
Con la tecnología de reconocimiento de caracteres, la
meta es aprender a almacenar la figura de muchos patrones de caracteres para
ser utilizados por los humanos cuando reconozcan caracteres, utilizando un
modelo de jerarquías conectados basados en neuronas humanas.
El desarrollo de este sistema, probado con caracteres
manuscritos chinos, está basado en los mismos procesos que ejecuta el cerebro
humano para reconocer, asimilar y comprender letras manuscritas.
Tras lograr este inédito paso, Fujitsu apunta a una
aplicación práctica de esta tecnología durante el año fiscal de 2015, mientras
incrementa la precisión de su sistema de reconocimiento, y la posible
ampliación de su uso en otros elementos, tales como imágenes y voz. También la
compañía estudia la expansión a otros idiomas, así como lenguajes con origen
alfanumérico.
