La Fundación Michael J. Fox para la Investigación del
Parkinson (MJFF, por sus siglas en inglés) e Intel Corporation anunciaron este
día la cooperación conjunta, para mejorar la investigación y el tratamiento de
la enfermedad de Parkinson –una molestia neurodegenerativa cerebral que se
ubica en segundo lugar en la prevalencia a nivel mundial, sólo después del
Alzheimer.
Esta colaboración incluye un estudio de investigación de múltiples
fases, utilizando una nueva plataforma de análisis de datos, la cual detecta
patrones en los datos recolectados de los participantes, a partir de
tecnologías portátiles usadas para monitorear síntomas. Este esfuerzo es un
paso importante para que los investigadores y los médicos puedan medir la
progresión de la enfermedad y para que puedan acelerar el progreso hacia los
avances en el desarrollo de fármacos.
“Casi
200 años después de que la enfermedad de Parkinson fuera diagnosticada por
primera vez por el Dr. James Parkinson en el año 1817, aún estamos
subjetivamente midiendo la enfermedad de Parkinson, en gran medida de la misma
forma en la que los médicos lo hacían en aquellos tiempos”, dijo Todd Sherer,
PhD y CEO de la Fundación Michael J. Fox. “La ciencia de los datos, la
computación portátil y los datos procedentes de otras fuentes tienen el
potencial de transformar nuestra capacidad de capturar y medir objetivamente la
experiencia real de la enfermedad en los pacientes, con implicaciones sin
precedentes para el desarrollo de medicamentos de Parkinson, el diagnóstico y
el tratamiento”.
"La
variabilidad de los síntomas del Parkinson crea desafíos únicos en el monitoreo
de la progresión de la enfermedad", dijo Diane Bryant, vicepresidente
sénior y gerente general del Data Center Group de Intel. "Las nuevas
tecnologías no sólo pueden crear un nuevo paradigma para la medición de
Parkinson, sino que a medida en la que más datos se colocan a disposición de la
comunidad médica, pueden también apuntar hacia las características actuales no
identificadas de la enfermedad, lo que podría conducir a nuevas áreas de
investigación".
El
rastreo de un enemigo invisible
Durante
casi dos décadas, los investigadores han estado refinando la genómica avanzada
y las técnicas de proteómica para crear perfiles celulares cada vez más
sofisticados de la patología de la enfermedad de Parkinson. Los avances en la
recopilación y los análisis de datos ofrecen ahora la oportunidad de ampliar el
valor de esta riqueza de datos moleculares, mediante la correlación con la
caracterización clínica objetiva de la enfermedad para su uso en el desarrollo
de fármacos.
El
potencial para recopilar y analizar datos de miles de personas de las
características medibles de Parkinson, como la lentitud en los movimientos, el
temblor y la calidad del sueño podría permitir a los investigadores reunir una
mejor imagen de la progresión clínica de la enfermedad de Parkinson y el
seguimiento de su relación con los cambios moleculares. Los dispositivos
vestibles pueden discretamente recopilar y transmitir datos objetivos de la
experiencia en tiempo real, las 24 horas del día, los siete días a la semana.
Con este enfoque, los investigadores podrían pasar de mirar un número muy
reducido de datos y de excesivos escritos diarios a lápiz de los pacientes, y
recogidos de forma esporádica, al análisis de cientos de lecturas por segundo
de miles de pacientes y lograr una masa crítica de datos para detectar patrones
y llegar a nuevos descubrimientos.
La MJFF
e Intel iniciaron un estudio a principios de este año para evaluar la facilidad
de uso y precisión de los dispositivos que se pueden vestir, para el rastreo de
las características fisiológicas acordadas de los participantes y de la
utilización de una plataforma analítica de grandes datos para recopilar y
analizar información. Los participantes (16 pacientes de Parkinson y nueve
voluntarios de control) usaron los dispositivos durante dos visitas a la
clínica y en el hogar, de forma continua durante cuatro días.
Bret
Parker, un hombre de 46 años de Nueva York, está conviviendo con la enfermedad
de Parkinson y participó en el estudio. "Sé que muchos doctores les dicen
a sus pacientes que mantengan un registro para realizar un seguimiento de su
enfermedad de Parkinson", dijo Parker. "Yo no soy un paciente
obediente en ese aspecto. Presto atención a mi Parkinson, pero no hago eso todo
el tiempo. Los dispositivos vestibles hicieron un monitoreo por mí de una
manera que ni siquiera me di cuenta, y el estudio me permitió tomar un papel
activo en el proceso de desarrollar una cura".
Los
científicos de Intel están ahora correlacionando los datos obtenidos con las
observaciones clínicas y los expedientes diarios de los pacientes para medir la
precisión de los dispositivos, y están desarrollando algoritmos para medir los
síntomas y la progresión de la enfermedad.
A
finales de este año, Intel y la MJFF planean lanzar una nueva aplicación móvil
que permite a los pacientes informar los medicamentos que toman, así como la
forma en que se sienten. El esfuerzo es parte de la próxima fase del estudio
para permitir a los investigadores médicos estudiar los efectos de la
medicación en los síntomas motores a través de los cambios detectados en los
datos de los sensores de los dispositivos portátiles.
Para
analizar el volumen de datos –más de 300 observaciones por segundo de cada
paciente– Intel ha desarrollado una plataforma de análisis de grandes datos que
integra una serie de componentes de software incluso Cloudera ® CDH * –una
plataforma de software de código abierto que recopila, almacena y gestiona
datos. Dicha plataforma se implementa en una infraestructura de nube optimizada
en la arquitectura Intel®, permitiendo a los científicos a que se centren en la
investigación, en lugar de las tecnologías de computación subyacentes. La
plataforma soporta una aplicación de análisis desarrollado por Intel para
procesar y detectar cambios en los datos en tiempo real. Mediante la detección
de anomalías y de cambios en el sensor y de otros datos, la plataforma puede
proporcionar a los investigadores una manera de medir la progresión de la
enfermedad de forma objetiva.
.jpg)