En Colombia, eventos como el Hot Sale, Travel Sale y Black Friday ya
hacen parte del calendario de muchos consumidores digitales. Sin embargo, a
medida que crecen las oportunidades de compra, también aumentan los riesgos de
ser víctima de fraudes en línea. Durante noviembre, con la activación de los
llamados Black Days, antesala del Black Friday, y el inicio de la temporada
navideña, los compradores están más expuestos que nunca: el impulso por adelantar
regalos y aprovechar descuentos puede jugar en contra si no se toman
precauciones. Ante este panorama, Koin, la fintech especializada en prevención
de fraude para e-commerce, advierte sobre los riesgos y comparte
recomendaciones clave para que los colombianos compren en esta temporada con
seguridad y confianza:
Los fraudes en pagos en
línea y e-commerce son (junto con el phishing y el robo de identidad) uno de
los tipos de engaños más comunes en el ecosistema financiero y comercial
online. Este delito consiste en engañar a los usuarios con anuncios de productos extremadamente
baratos para que accedan a sitios falsos, en donde ingresan a plataformas de
pago ficticias, que son utilizadas para clonar las tarjetas de las víctimas. De
esta forma, el cliente no solo nunca recibe su compra, sino que también sufre
el robo de sus datos.
“Como compradores
debemos estar atentos a varios signos que pueden indicar que estamos frente a
un intento de robo o estafa. Son pequeñas y simples medidas que todos debemos
adoptar para protegernos, reducir el riesgo de un posible robo de identidad que
convierta una compra en una mala experiencia”, explica Alejandro Morón,
director de prevención de fraude de Koin.
Entre las principales
estrategias de protección destacadas por Koin se encuentra la verificación de
la confiabilidad de los sitios web de compras o servicios en línea. Esto
implica asegurarse de que cuenten con protocolos de seguridad como HTTPS,
certificados digitales válidos y canales de contacto visibles y verificables
Otra medida clave de
protección es mantener una actitud crítica frente a las ofertas que parecen
demasiado buenas para ser verdad. Es fundamental evitar hacer clic en enlaces
sospechosos que lleguen por correo electrónico, SMS o redes sociales, ya que
pueden redirigir a sitios fraudulentos. En la misma línea, se recomienda
utilizar métodos de pago seguros y reconocidos, y desconfiar de vendedores que
insistan en realizar transferencias directas o pagos urgentes a través de
canales no verificados.
Por otro lado, Koin
recomienda mantener contraseñas fuertes y únicas para cada cuenta, activando la
autenticación en dos pasos siempre que sea posible, es la forma correcta para
proteger los datos personales y financieros.
En el mismo sentido, es
importante que los usuarios monitoreen regularmente sus cuentas bancarias y
tarjetas de crédito en busca de movimientos inusuales y mantener los
dispositivos y software siempre actualizados.
Además de las acciones
de prevención que pueden ser realizadas por los propios usuarios, actualmente
las tecnologías antifraude, como Inteligencia Artificial (IA), Generative AI
(GenAI) y Machine Learning, desempeñan un papel fundamental en la protección de
usuarios y empresas. Estas soluciones basadas en IA pueden analizar grandes
volúmenes de datos en tiempo real, identificando patrones sospechosos y
comportamientos anómalos, y aprendiendo y refinándose a medida que analizan más
transacciones.
De esta forma, son
capaces de detectar intentos de phishing, compras fraudulentas o uso indebido
de información personal casi de manera instantánea, bloqueando o señalando
operaciones de riesgo antes de que causen perjuicios tanto a un usuario como a
un comercio, colaborando en la creación de un entorno digital más seguro y
confiable, incluso en períodos de alta demanda, cuando el volumen de
transacciones aumenta y los riesgos de fraude se intensifican.
“La lucha contra el
fraude es un ejemplo perfecto de lo que se llama ‘inteligencia aumentada’, con
humanos ‘potenciados’ por tecnología. En este caso, el círculo virtuoso existe
gracias a la conjunción entre las estrategias de prevención que cada uno de
nosotros puede realizar en su día a día y la potencia del análisis en tiempo
real que nos brindan las tecnologías de AI y Machine Learning”, concluye Morón.
